ЗА QUERYADA ПОВЕЧЕ ЗА ИДЕЯТА И РЕАЛИЗАЦИЯТА НА СЪСТЕЗАНИЕТО
Състезанието е вече част от екосистемата в областта на Data Science областта, развивана от екипа на катедрата с партньори от цял свят (в отделните направления), а именно:
Магистърската програма Data Science за обучение на експертно ниво в областта на анализите на данни, Data Mining, Machine Learning, NLP, AI и др.
Data Science for Junior = QUERYADA за подбор, подкрепа и насочване на кадри в обработката и анализа на данни и създаване на общност на национално ниво;
Data Science for Kids за интегриране на знания по моделиране с данни, обработка на данни и анализи, вкл. на емоциите от най-ранна възраст.
"QUERYADA" ИМА СЛЕДНИТЕ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИ ФОКУСИ
Да се подобрят уменията на ученици и студенти за работа с бази от данни – моделиране на данни;
Да се подобрят техническите умения по извличане на данни с SQL;
Да разрешават проблеми със семантични бази данни, използвайки инфраструктура на фирмите партньори или портали с отворени данни (EU data portals);
Да мотивираме интерес към работата със семантични данни;
Да насочим обучаемите към развиване на умения за обработка и извличане на данни от семантични бази данни;
Да използваме реални казуси от фирмени практики в задачите, като по този начин даваме възможност на обучаемите да проверят своята готовност да реагират адеквано на реални предизвикателства. Същите да се оценят от фирмите партньори;
Да дадем начални стъпки към област, която е от най-бързо развиващите се, търсени и перспективни специалности на бъдещето – Data Science (през 2017 и 2018 - фокус анализ на настроенията на потребители за различни цели: туризъм, HR с използване на NLP);
Да открием потенциала за развитие на аналитични умения на студенти и ученици от различни университети;
Да сближим студенти от различни университети и специалности в интердисциплинарни изследователски екипи (което вече правим от 2018 г с изследователска група във Варна с участие на учени и студенти от различни специалности и различни университети във Варна с фокус анализа на изображения с използване на Data Science и др.);
Да свържем работещите в практиката анализатори на данни със студентите;
Да промотираме сред учениците в България А модела на кариера;
Да подкрепяме училища, като осигуряваме безплатни обучителни семинари по заявка на училищата;
През 2019 г университетът и катедрата ще подкрепят целево обучението в подходяща кариера на ученици със СОП.